Bayes ağ yapısının oluşturulmasında farklı yaklaşımlar: Nedensel Bayes ağları ve veriden ağ öğrenme

Abstract

Değişkenler arası ilişkilerin sistem bakış açısı çerçevesinde detaylı olarak incelenebildiği Bayes Ağları’nın oluşturulmasında temelde iki farklı yöntem kullanılmaktadır: Uzman görüşüne dayanan Nedensel Bayes Ağları (NBA) ve ağ yapısının veri setinden öğrenildiği Bayes Ağları (BA). NBA’nın en büyük avantajı, yapılan analizlerin ve oluşturulan senaryoların, sadece olasılıksal değil aynı zamanda nedensel ve açıklayıcı bir tabana dayanmasıdır. BA’nda ise değişkenler arasındaki ilişkiler sayısal ve istatistiki yöntemlere dayandıkları için bu ağların daha objektif bir ağ yapısına dayandığı söylenebilir. Ayrıca her iki ağın kullanabileceği çalışmalar ve oluşturulma süreçleri arasında önemli farklılıklar mevcuttur. Bu çalışmada aynı veri seti kullanılarak söz konusu bu iki yöntem ile iki farklı ağ kurulmuş, iki farklı ağ yapısı ve oluşturulma süreçleri arasındaki farklılıklar ve benzerlikler irdelenerek araştırmacılar için bir yol gösterici oluşturulmaya çalışılmıştır.