Adaptif dalgacık eşikleme yöntemiyle görüntü iyileştirme

Abstract

Görüntü zenginleştirme ve onarma yöntemleri tıbbi görüntüleme ve uydu görüntüleme sistemleri gibi birçok alanda uygulanmaktadır. Literatürde görüntü zenginleştirme ve onarma üzerine birçok farklı yaklaşım ve çalışma Mevcuttur. Bu çalışmada, görüntüde bozulmalara yol açan bazı gürültü modelleri incelenerek, Wiener süzgeci, ortanca süzgeci, ortalama süzgeci ve önerilen adaptif dalgacık eşiklemeye dayalı yöntemin bu tip gürültü modellerinden etkilenerek bozulmaya uğramış görüntüleri iyileştirme performansları karşılaştırılmıştır.Image enhancement and restoration methods are essential for many fields like medical imaging and radar imaging systems. In literature, there are many studies and different approaches to image enhancement and restoration methods. In this paper, some noise models are studied and the performances of Wiener filter, median filter, mean filter and a proposed method based on adaptive wavelet thresholding are compared on images degraded by mentioned noise models.