Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.authorKırış, Şafak
dc.contributor.authorDeliktaş, Derya
dc.contributor.authorÜstün, Özden
dc.date.accessioned2018-03-12T06:28:03Z
dc.date.available2018-03-12T06:28:03Z
dc.date.issued2018-01
dc.identifier.citationKırış, Ş., Deliktaş, D., & Üstün, Ö. (2018). Order picking problem in a warehouse with bi-objective genetic algorithm approach: Case study. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 19(1). 69-77.en_US
dc.identifier.issn1308-6979
dc.identifier.uri1302-6739
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11376/3074
dc.description.abstractIn this paper, an order picking problem with the capacitated forklift in a warehouse is studied by considering the total distance and the penalized earliness/tardiness. These objectives are important to reduce transportation costs and to satisfy customer expectations. Since this problem has been known as NP-hard, a genetic algorithm (GA) is proposed to solve the bi-objective order picking problem. The proposed approach is applied to auto components industry that produces wire harnesses responsible for all electrical functions in the vehicle. Experimental design is used for tuning the influential parameters of the proposed GA. The GA approach was solved by weighted sum scalarization.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, toplam uzaklık ve cezalı erkenlik/gecikme durumlarını dikkate alan bir depoda kapasiteli forklift ile bir sipariş toplama problemi çalışılmıştır. Bu amaçlar, ulaşım maliyetlerini azaltmak ve müşteri beklentilerini karşılamak için önemlidir. Bu problem NP-zor olarak bilindiğinden iki amaçlı sipariş toplama problem çözümü için bir genetik algoritma önerilmiştir. Önerilen yaklaşım, araçtaki tüm elektriksel fonksiyonların çalışmasını sağlayan kablo demetleri üreten bir oto bileşenleri endüstrisine uygulanmıştır. Önerilen GA’nın etkili parametreleri için deney tasarımı kullanılmıştır. GA yaklaşımı ağırlıklı toplam skalerleştirme yöntemi ile çözülmüştür.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherDoğuş Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectExperimental Designen_US
dc.subjectGenetic Algorithmen_US
dc.subjectOrder Pickingen_US
dc.subjectWeighted Sum Scalarizationen_US
dc.subjectDeney Tasarımıen_US
dc.subjectGenetik Algoritmaen_US
dc.subjectSipariş Toplamaen_US
dc.subjectAğırlıklı Toplam Skalerleştirme Yöntemien_US
dc.titleOrder picking problem in a warehouse with bi-objective genetic algorithm approach: Case studyen_US
dc.title.alternativeİki amaçlı genetik algoritma yaklaşımı ile bir depoda sipariş toplama problemi: Vaka çalışmasıen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalDoğuş Üniversitesi Dergisien_US
dc.authoridTR21536en_US
dc.authoridTR130075en_US
dc.authoridTR31990en_US
dc.identifier.volume19en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage69en_US
dc.identifier.endpage77en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record