• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü
  • MF, EHMB, Bildiri & Sunum Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü
  • MF, EHMB, Bildiri & Sunum Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Potential anomaly separation using genetically trained multi-level cellular neural networks

Göster/Aç

Yayıncı Sürümü (288.2Kb)

Tarih

2002-07-22

Yazar

Bilgili, Erdem
Uçan, Osman Nuri
Albora, Ali Muhittin
Göknar, İzzet Cem

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

BİLGİLİ, E., UÇAN, O.N., ALBORA, A.M., GÖKNAR, İ.C. (2002). Potential anomaly separation using genetically trained multi-level cellular neural networks. Proceedings of the 2002 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, 2002 (CNNA 2002). pp.391,398. http://dx.doi.org/10.1109/CNNA.2002.1035075

Özet

In this paper, multi-level genetic cellular neural networks (ML-GCNN) are applied to the geophysical problem of potential anomaly separation and satisfactory results are obtained, compared to classical deterministic approaches. ML-GCNN is a stochastic image processing technique which is based on template optimisation using neighbourhood relationships of the pixels. The residual anomaly separation used in location decisions is one of the main problems in geophysics. The method proposed here is used in evaluating the Dumluca iron ore region of Turkey.

Kaynak

Proceedings of the 2002 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, 2002 (CNNA 2002)

Bağlantı

http://dx.doi.org/10.1109/CNNA.2002.1035075
http://hdl.handle.net/11376/798

Koleksiyonlar

  • MF, EHMB, Bildiri & Sunum Koleksiyonu [103]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@Dogus validated by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Kullanım İstatistiklerini Göster

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Yönerge || Rehber || Kütüphane || Doğuş Üniversitesi ||

Dogus University Library, Acıbadem Zeamet Street, No: 21, Kadıköy, İstanbul / TURKEY
If you find any errors in content, please contact openaccess@dogus.edu.tr or kutuphane@dogus.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Dogus by Dogus University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License..

DSpace@Dogus:


DSpace Release 5.5