• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • MF, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  • MF, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predictive vector quantization of 3-D polygonal mesh geometry by representation of vertices in local coordinate systems

Göster/Aç

Yayıncı Sürümü (921.5Kb)

Tarih

2007-08

Yazar

Uluğ, Beyazıt
Orcay, Özgür
Konur, Umut
Gürgen, Fikret Sadık

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Beyazıt, U., Orcay, O., Konur, U., Gürgen, F.S. (2007). Predictive vector quantization of 3-D polygonal mesh geometry by representation of vertices in local coordinate systems. Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 18, Issue 4, August 2007, 341–353. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.03.001

Özet

A large family of lossy 3-D mesh geometry compression schemes operate by predicting the position of each vertex from the coded neighboring vertices and encoding the prediction error vectors. In this work, we first employ entropy constrained extensions of the predictive vector quantization and asymptotically closed loop predictive vector quantization techniques that have been suggested in [3] for coding these prediction error vectors. Then we propose the representation of the prediction error vectors in a local coordinate system with an axis coinciding with the surface normal vector in order to cluster the prediction error vectors around a 2-D subspace. We adopt a least squares approach to estimate the surface normal vector from the non-coplanar, previously coded neighboring vertices. Our simulation results demonstrate that the prediction error vectors can be more efficiently vector quantized by representation in local coordinate systems than in global coordinate systems.

Kaynak

Journal of Visual Communication and Image Representation

Cilt

18

Sayı

4

Bağlantı

http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.03.001
http://hdl.handle.net/11376/2061

Koleksiyonlar

  • MF, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Makale Koleksiyonu [101]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@Dogus validated by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Kullanım İstatistiklerini Göster

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Yönerge || Rehber || Kütüphane || Doğuş Üniversitesi ||

Dogus University Library, Acıbadem Zeamet Street, No: 21, Kadıköy, İstanbul / TURKEY
If you find any errors in content, please contact openaccess@dogus.edu.tr or kutuphane@dogus.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Dogus by Dogus University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License..

DSpace@Dogus:


DSpace Release 5.5